如果應用班次，2.0 的 Cpk 對應于大約 6 西格瑪（短期）性能或 4.5 西格瑪（長期）。換句話說，西格瑪分數 （z） 是 Cpk * 3。上式中的 Z 是指短期西格瑪，短期 Z。將 DPMO（或 PPM）轉換為 Cpk請記住，Cpk 考慮了 USL 和 LSL 之間數據分布的中心化。如果過程居中 （k=0）…
使用正態分布集 的數據，可以從 Cpk 進行 Z 的近似值，反之亦然 在這兩個公式中代入和求解。從 6 西格瑪性能中近似的 Cpk 是多少？將 Cpk （USL） 中的 Z 公式代入并從給定數據中用 6 代入 Z 得到：如果應用班次，2.0 的 Cpk 對應于大約 6 西格瑪（短期）性能或 4.5 西格…
Cp（藍）>Cp（紅）Pp（藍）>Pp（紅）Cp（藍）=Cp（紅）Cpk（藍）=Cpk（紅）Pp（藍）=Pp（紅）Ppk（藍）=Ppk（紅）
回想一下，規格限是由客戶或您的公司設置的。根據您的情況，您可能只有 USL 和/或 LSL。讓我們假設以下信息：規格下限 （LSL）： 5mm規格上限 （USL）： 10mm由 50 個觀測值組成的數據集的平均值為正態值，值為 7.85mm。標準偏差為0.23mm查找 Cpk：通過將值代入本頁頂部的…
“k”是什么意思？如果流程以中點為中心，則 Cp 是流程可以執行的最佳效果。Cp 通常稱為進程授權，因為當居中時，它代表了可能的最佳性能。在 Cpk 中添加 “k” 量化了分布居中的數量，換句話說，它解釋了偏移。一個完全居中的過程，其中平均值與中點相同，其“k”值為 0…
Cpk 是描述測量階段過程基線測量時的一個選項（以及 z 分數和 PPM 或 DPMO）。 MSA完成后，六西格瑪項目的目標是改進基線測量。為了衡量改進（或缺乏），必須有一個起點。這稱為基線測量。改進完成后，再次測量該過程，并在控制階段計算新的Cpk值 。與所有過程能力指數一…
Cpk 是一個短期過程指數，它以數字方式描述過程的“子組內”或“潛在”能力（Ppk 是一個長期指標），假設它被分析并保持“控制”。公式如下所示：注意：計算了兩個值，并使用最小值（最壞情況）。
正如當流程穩定時使用 Cp 和 Cpk 以及流程新時使用 Pp 和 Ppk 一樣，計算每個流程的方式也有點不同。我們再回顧一下PPPp = (USL – LSL) / 6* s在 Pp 中，s 是鐘形曲線的標準差或“肥胖度”或分散度。在 Cp 中，我們將 s 替換為 σ 的估計值，我們稱之為 σr。為此，我們…
還記得車庫里停車的比喻嗎？C pk = 負數：您的進程會定期將汽車撞到墻上。C pk =0.5：進入時你很有可能碰壁。C pk =1：您的汽車可能剛剛接觸入口的最近邊緣。C pk =2：太棒了！你有很大的許可。在撞到車庫的一側之前，您可以將車的寬度加倍。C pk =3：非常好！你有很好的…
Cpk衡量過程的性能與其規格限制相比的接近程度，并考慮過程的自然變異性。越大越好。Cpk 越大，任何項目超出規格限值的可能性就越小。當 Cpk 為負時，意味著流程將產生超出客戶規格限制的輸出。當過程平均值超出客戶規格限制時，Cpk 值為負值。為了滿足大多數客戶的需求，…
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