正如當流程穩定時使用 Cp 和 Cpk 以及流程新時使用 Pp 和 Ppk 一樣，計算每個流程的方式也有點不同。
我們再回顧一下PP
Pp = (USL – LSL) / 6* s
在 Pp 中，s 是鐘形曲線的標準差或“肥胖度”或分散度。
在 Cp 中，我們將 s 替換為 σ 的估計值，我們稱之為 σr。為此，我們利用移動 R 條形圖或XMR 圖表中的移動極差概念。因此，σr = [ R Bar / d2]
R Bar 來自移動范圍。
D2 反映了對正態曲線下面積進行積分得出的值。我們經常使用一個表格，根據樣本中的子組數量給出 d2 值。
Cp 不考慮居中。
首先，Cp = (USL – LSL) / ( 6* σr )
其次，Cp = (USL – LSL) / ( 6* R Bar / d2 )
如果您的過程平均值（集中趨勢）更接近 USL，請使用：[ USL – x(bar) ] / [3 * R Bar / d2]，其中 x(bar) 是過程平均值。
如果您的過程平均值（集中趨勢）更接近 LSL，請使用：[x(bar) – LSL ] / [3 * R Bar / d2]，其中 x(bar) 是過程平均值。
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