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                智慧工廠解決方案

                 

                統計過程管制之計數型控制圖

                摘要:盡管控制圖大多數情況都與計量型數據聯系在一起,但是在某些工序我們很難通過測量去獲得計量型數據,如壞品、外觀檢驗等。因此開發了用于計數型數據的控制圖。計數型數據只有兩個值(合格/不合格、成功/失敗、通過/不通過、出席/缺席等)。

                常用計數型控制圖
                •不合格品率的[ p控制圖 ](樣本容量不一定相同);
                •不合格品數據的[np控制圖](相同樣本容量);
                •缺點數的[c控制圖](相同樣本容量);
                •單位缺點數的[u控制圖](樣本容量不一定相同)。

                由于性質基本相同,故只重點介紹P控制圖
                [不合格品率p圖]:用來測量在一批檢驗項目中不合格品項目的百分數。把被檢查的每一個元件,零件或項目記錄成合格或不合格(即使一個項目有幾處不合格,也僅記錄為一個不合格項)。

                不合格品率p圖的操作步驟
                1.檢驗并記錄數據
                2.計算平均不合格品率P
                3.計算中心線和控制界限(USL;LSL)
                4.繪制控制圖并進行分析

                不合格品率p圖實戰
                【例】某除草機制造商以P控制圖管制除草機在發動時是否正常。該公司每天抽取40部做試驗,第一個月之數據如下表所示,試建立試用控制界限。
                不合格品率P圖實戰

                SPC是一套統計過程管制系統,系統可自動生成各種控制圖供相關管理人員對制造過程進行統計與分析。下面將介紹利用 SPC軟件 來自動繪制不合格品率p圖的方法。
                【Step1】數據錄入:數據>單表頭表單
                SPC制作P控制圖

                【Step2】自動生成P圖:統計>不合格品率p圖
                SPC自動生成P圖

                 


                 
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